Machine Learning Masterclass – Verstehen. Bewerten. Entscheiden.

Die Geschichte von aikurs.ch begann nicht in einer hippen Garage im Silicon Valley, sondern mit einer schlichten Erkenntnis: Gemeinsam leidet es sich schöner – und lernt es sich besser. Martin und Christian kennen sich nun schon fast acht Jahre. Alles nahm seinen Lauf, als Martin kurz vor der Pandemie den CAS ML4SE aus dem Boden stampfte und ihm ein "kompetenter Dozent aus anderen Programmen" wärmstens empfohlen wurde: Christian. Als Martin später die Chance erhielt, einen Workshop für die MLCon zu konzipieren, suchte er keinen Assistenten, sondern einen Sparringspartner auf Augenhöhe – jemanden, der auch dann noch lächelt, wenn der Python-Code um drei Uhr morgens immer noch Syntax-Fehler wirft. Christian willigte sofort ein, und so wurde aus zwei Experten ein Duo, das entschlossen war, die Welt des Machine Learnings für Entwickler:innen verständlicher zu machen. Was 2023 in Berlin als eintägiges Abenteuer begann, fühlte sich hinter den Kulissen oft an wie ein digitaler Marathon: Während das Publikum vorne die "Highs" genoss, wurde im Backstage-Bereich emsig geschraubt, optimiert und wahrscheinlich die eine oder andere Kanne Kaffee zu viel geleert.

In den folgenden Jahren entwickelten sich die beiden zu Stammgästen der MLCon-Bühnen von London über München nach Berlin. Doch blickt man ehrlich zurück, waren die ersten Gehversuche 2023 zwar voller Herzblut, aber – wie man unter Techniker:innen sagt – noch ein „ungeschliffener Diamant“ (mit Betonung auf ungeschliffen). Es wurde gehustelt, improvisiert und ergänzt. Doch genau hier passierte die Magie: Das gnadenlos ehrliche Feedback der Teilnehmer:innen wirkte wie eine Schleifmaschine. Über Stationen wie die CHOpen Workshop Tage 2024 und 2025 schärften Martin und Christian ihre Prioritäten nach. Heute ist aus dem Rohdiamanten ein glasklares Programm geworden. Bei aikurs.ch geht es nicht darum, den neuesten Hype-Frameworks hinterherzurennen oder Marketing-Buzzwords zu stapeln. Es geht um das echte „Signal“ im Rauschen der KI-Welt. Die beiden bieten heute eine Einführung in Machine Learning an, die von Machern für Macher:innen gemacht ist – auf Augenhöhe, ohne Bullshit-Bingo, dafür mit einer ordentlichen Portion Praxiserfahrung und dem Wissen, dass der beste Code derjenige ist, den man auch versteht.